Главная Другой Оценка разницы в разнице

Оценка разницы в разнице

Обзор

Программное обеспечение

Описание

Сайты

Чтения

Курсы

Обзор

Метод различия в различиях (DID) зародился в области эконометрики, но логика, лежащая в основе этого метода, использовалась еще в 1850-х годах Джоном Сноу и в некоторых социальных кругах называется «контролируемым исследованием до и после». науки.

Описание

DID - это квазиэкспериментальный план, в котором используются продольные данные из экспериментальной и контрольной групп, чтобы получить соответствующий контрфактический результат для оценки причинного эффекта. DID обычно используется для оценки эффекта от конкретного вмешательства или лечения (например, принятия закона, принятия политики или широкомасштабной реализации программы) путем сравнения изменений результатов во времени между населением, включенным в программу. (группа вмешательства) и популяция, которой не является (контрольная группа).

Соединенные Штаты v Эйхман


Рисунок 1. Оценка разницы в различиях, графическое объяснение

DID используется в условиях наблюдения, где нельзя предполагать возможность обмена между экспериментальной и контрольной группами. DID основывается на менее строгом предположении о возможности замены, то есть при отсутствии лечения ненаблюдаемые различия между экспериментальной и контрольной группами одинаковы во времени. Следовательно, разница в различиях - полезный метод, который можно использовать, когда рандомизация на индивидуальном уровне невозможна. DID требует данных до и после вмешательства, таких как когортные или панельные данные (данные индивидуального уровня с течением времени) или повторяющиеся перекрестные данные (индивидуальный или групповой уровень). Этот подход устраняет смещения в сравнении периодов после вмешательства между группой лечения и контрольной группой, которые могут быть результатом постоянных различий между этими группами, а также смещения из сравнений с течением времени в группе лечения, которые могут быть результатом тенденций из-за других факторов. причины исхода.

Причинные эффекты (Ya = 1 - Ya = 0)
DID обычно используется для оценки эффекта лечения на пролеченных (причинный эффект у облученных), хотя при более сильных допущениях этот метод можно использовать для оценки среднего эффекта лечения (ATE) или причинного эффекта в популяции. Пожалуйста, обратитесь к статье Lechner 2011 для получения более подробной информации.

Предположения

Чтобы оценить любой причинный эффект, должны выполняться три допущения: возможность обмена, положительность и допущение о стабильной единице лечебной ценности (SUTVA) 1.
. Оценка DID также требует, чтобы:

  • Вмешательство не связано с исходом на исходном уровне (распределение вмешательства не определялось исходом)

  • Группы лечения / вмешательства и контрольные группы имеют параллельные тенденции в результатах (подробнее см. Ниже)

  • Состав групп вмешательства и сравнения стабилен для повторного поперечного дизайна (часть SUTVA)

  • Без побочных эффектов (часть SUTVA)

Допущение параллельного тренда
Предположение о параллельном тренде является наиболее важным из четырех вышеупомянутых предположений для обеспечения внутренней достоверности моделей DID, и его труднее всего выполнить. Это требует, чтобы в отсутствие лечения разница между «лечебной» и «контрольной» группой была постоянной во времени. Хотя для этого предположения нет статистической проверки, визуальный осмотр полезен, когда у вас есть наблюдения за многие моменты времени. Также было высказано предположение, что чем меньше исследуемый период времени, тем больше вероятность того, что предположение будет выполнено. Нарушение предположения о параллельном тренде приведет к необъективной оценке причинного эффекта.

Выполнение предположения о параллельном тренде 2

Нарушение предположения о параллельном тренде 3

Модель регрессии
DID обычно реализуется как термин взаимодействия между фиктивными переменными времени и группы лечения в регрессионной модели.
Y = β0 + β1 * [Время] + β2 * [Вмешательство] + β3 * [Время * Вмешательство] + β4 * [Ковариаты] + ε

Сильные стороны и ограничения
Сильные стороны

  • Интуитивная интерпретация

  • Может получить причинно-следственный эффект, используя данные наблюдений, если выполняются предположения

  • Может использовать данные как на индивидуальном, так и на групповом уровне

  • Группы сравнения могут начинаться на разных уровнях результата. (DID фокусируется на изменениях, а не на абсолютных уровнях)

  • Учитывает изменения / изменения, вызванные другими факторами, кроме вмешательства

Ограничения

  • Требуются исходные данные и группа невмешательства

  • Невозможно использовать, если распределение вмешательств определяется исходным исходом

  • Невозможно использовать, если группы сравнения имеют разную тенденцию к исходу (Abadie 2005 предложил решение)

  • Невозможно использовать, если состав групп до / после изменения нестабилен

Лучшие практики

  • Убедитесь, что тенденция результатов не повлияла на назначение лечения / вмешательства.

  • Получите больше точек данных до и после, чтобы проверить предположение о параллельном тренде

  • Используйте линейную вероятностную модель, чтобы облегчить интерпретацию

  • Обязательно изучите состав населения в группах лечения / вмешательства и контрольной группе до и после вмешательства.

  • Используйте надежные стандартные ошибки для учета автокорреляции между до и после публикации у одного и того же человека.

  • Проведите субанализ, чтобы увидеть, оказало ли вмешательство аналогичное / различное влияние на компоненты результата.

Презентация Epi6 в классе 30 апреля 2013 г.

1. Рубин, ДБ. Рандомизационный анализ экспериментальных данных в тесте рандомизации Фишера. Журнал Американской статистической ассоциации. 1980.
2. По материалам «Вертикальные отношения и конкуренция на розничных рынках бензина», 2004 г. (Жюстин Гастингс)
3. По материалам «Оценка влияния программ обучения на заработки», обзор экономики и статистики, 1978 г. (Orley Ashenfelter)

Чтения

Учебники и главы

  • В основном безвредная эконометрика: Глава 5.2 (стр. 169-182)


    Angrist J., Pischke J.S. 2008. В основном безвредная эконометрика, Princeton University Press, Нью-Джерси.
    http://www.mostlyharmlesseconometrics.com/
    В этой главе DID обсуждается в контексте изначальной области техники - эконометрики. Это дает хороший обзор теории и предположений техники.

  • Оценка воздействия ВОЗ на практике: Глава 6.


    http://siteresources.worldbank.org/EXTHDOFFICE/Resources/5485726-1295455628620/Impact_Evaluation_in_Practice.pdf
    Доступ 9 февраля 2013 г.
    Эта публикация дает очень прямой обзор оценки DID с точки зрения оценки программ здравоохранения. Также есть раздел о лучших практиках для всех описанных методов.

Методические статьи

  • Бертран М., Дюфло Э. и Муллайнатан С. Насколько нам следует доверять оценкам разницы в разностях? Ежеквартальный экономический журнал. 2004 г.


    Эта статья, критикующая метод DID, привлекла большое внимание в этой области. В статье обсуждается потенциальная (возможно, серьезная) систематическая ошибка в терминах ошибок DID. В статье описаны три возможных решения для устранения этих предубеждений.

  • Цао, Чжун и др. Разностно-разностные и инструментальные вариабельные подходы. Альтернатива и дополнение к сопоставлению оценок предрасположенности при оценке эффектов лечения. Краткий обзор CER: 2011.


    Информативная статья, в которой описаны сильные стороны, ограничения и различная информация, предоставляемая DID, IV и PSM.

  • Лехнер, Майкл. Оценка причинно-следственных связей методами разницы в различиях. Департамент экономики Санкт-Галленского университета. 2011 г.


    В этом документе предлагается углубленный взгляд на подход DID и обсуждаются некоторые из основных проблем, связанных с DID. Он также предоставляет значительный объем информации о расширениях анализа DID, включая нелинейные приложения и сопоставление оценок склонности с DID. Применимое использование обозначений потенциальных результатов, включенных в отчет.

  • Нортон, Эдвард К. Условия взаимодействия в Logitand Probitmodels. UNC в Чапел-Хилл. Академия Здоровья 2004.


    Эти слайды лекций предлагают практические шаги по реализации подхода DID с двоичным результатом. Модель линейной вероятности проще всего реализовать, но она имеет ограничения для прогнозирования. Для логистических моделей требуется дополнительный шаг в кодировании, чтобы термины взаимодействия можно было интерпретировать. Для этого шага предоставляется код Stata.

  • Абади, Альберто. Полупараметрические оценщики разности разностей. Обзор экономических исследований. 2005 г.


    В этой статье подробно обсуждается предположение о параллельных тенденциях и предлагается метод взвешивания для DID, когда предположение о параллельном тренде может не выполняться.

Статьи о приложениях

Медицинских наук

Примеры обобщенной линейной регрессии:

  • Бранас, Чарльз С. и др. Анализ различий в отношении здоровья, безопасности и озеленения вакантных городских территорий. Американский журнал эпидемиологии. 2011 г.
  • Харман, Джеффри и др. Изменения в ежемесячных расходах на участника после проведения демонстрации реформы медицинской помощи во Флориде. Исследования служб здравоохранения. 2011 г.
  • Варам, Франк и др. Использование отделения неотложной помощи и последующие госпитализации среди участников плана медицинского обслуживания с высокими франшизами. ДЖАМА. 2007 г.

Примеры логистической регрессии:

  • Бендавид, Эран и др. Помощь в развитии в связи с ВИЧ и смертность среди взрослых в Африке. ДЖАМА. 2012 г.
  • Карло, Вальдемар А. и др. Обучение уходу за новорожденными и перинатальная смертность в развивающихся странах. NEJM. 2010 г.
  • Парень, Гери. Влияние снижения затрат на доступ к медицинской помощи среди бездетных взрослых. Исследования в области здравоохранения. 2010 г.
  • Кинг, Марисса и др. Политика ограничения подарков в медицинских школах и назначение врачом недавно поступивших на рынок психотропных препаратов: анализ различий в различиях. BMJ. 2013.
  • Ли, Руи и др. Самоконтроль уровня глюкозы в крови до и после расширения медицинской помощи среди пациентов с сахарным диабетом, которые не используют инсулин. 2008 г.
  • Райан, Эндрю и др. Влияние фазы 2 демонстрации основных стимулов за качество в больницах на размер поощрительных выплат больницам, осуществляющим уход за малообеспеченными пациентами. Исследование служб здравоохранения. 2012 г.

Примеры линейной вероятности:

  • Брэдли, Кэти и др. Время ожидания хирургического вмешательства и специальные услуги для застрахованных и незастрахованных пациентов с раком молочной железы: имеет ли значение статус сети безопасности больниц? HSR: Исследование служб здравоохранения. 2012 г.
  • Monheit, Alan et al. Как государственная политика по расширению охвата иждивенцев повлияла на статус медицинского страхования молодых людей? HSR: Исследование служб здравоохранения. 2011 г.

Расширения (Различия в различиях в различиях):

  • Афендулис, Кристофер и др. Влияние медицинской помощи, часть D, на частоту госпитализаций. Исследования служб здравоохранения. 2011 г.
  • Домино, Мариса. Увеличение временных затрат и доплат за рецептурные лекарства: анализ изменений политики в сложной среде. Исследование служб здравоохранения. 2011 г.

Экономика

  • Кард, Дэвид и Алан Крюгер. Минимальная заработная плата и занятость: пример индустрии быстрого питания в Нью-Джерси и Пенсильвании. Американский экономический обзор. 1994 г.
  • ДиТелла, Рафаэль и Шаргродский, Эрнесто. Снижает ли полиция преступность? Оценки с использованием размещения сил полиции после террористической атаки. Американский экономический обзор. 2004 г.
  • Галиани, Себастьян и др. Вода для жизни: влияние приватизации водоснабжения на детскую смертность. Журнал политической экономии. 2005 г.

Сайты

Методологические
http://healthcare-economist.com/2006/02/11/difference-in-difference-estimation/

Статистические (образец кода R и Stata)
http://thetarzan.wordpress.com/2011/06/20/differences-in-differences-estimation-in-r-and-stata/

Курсы

В сети

  • Национальное бюро экономических исследований

  • Что нового в эконометрике? Летний институт 2007.

  • Лекция 10: Различия в различиях

    что такое эндемическое заболевание
  • http://www.nber.org/minicourse3.html


    Конспекты лекций и видеозаписи, в первую очередь, посвящены теории и математическим предположениям о методике различий в различиях и ее расширениях.

Интересные статьи

Выбор редакции

Как обеспечить финансирование музыкального образования в государственных школах
Как обеспечить финансирование музыкального образования в государственных школах
Ища источники финансирования, учителя могут заложить основу для предоставления передовой учебной программы следующему поколению музыкантов.
Джон Кристофер Депп II против News Group Newspapers Ltd. и Дэна Вуттона
Джон Кристофер Депп II против News Group Newspapers Ltd. и Дэна Вуттона
Columbia Global Freedom of Expression направлена ​​на углубление понимания международных и национальных норм и институтов, которые наилучшим образом защищают свободный поток информации и выражения мнений во взаимосвязанном глобальном сообществе, которому необходимо решать основные общие проблемы. Для достижения своей миссии Global Freedom of Expression проводит и поручает исследованиям и политическим проектам, организует мероприятия и конференции, а также участвует и вносит свой вклад в глобальные дискуссии о защите свободы слова и информации в 21 веке.
Келлен Р. Функ
Келлен Р. Функ
Келлен Р. Функ - историк права, специализирующийся на гражданском процессе и средствах правовой защиты. Он писал об истории практики гражданского судопроизводства в США, развитии и реформировании американской системы освобождения под залог, а также юридических процессах церквей и религиозных групп. Функ присоединился к юридическому факультету Колумбийского университета в 2018 году после получения докторской степени. по американской истории в Принстонском университете, где он был научным сотрудником Портера Огдена Якоба. Его первая книга, Кодекс юристов, будет опубликована издательством Oxford University Press в 2020 году. В ней исследуется, как принятие в 1848 году Полевого кодекса штата Нью-Йорк сформировало сферу американского гражданского судопроизводства, объединив право и справедливость, ускорив использование средств правовой защиты кредиторами и предоставив верховенство адвокатов над правилами судебного разбирательства. Стипендия Фанка сочетает в себе методы исторических исследований с наукой о данных, и он пилотирует проект по оцифровке бумажных документов почти по каждому гражданскому делу, возбужденному в округе Нью-Йорк в XIX веке. Он получил премию Гарольда Бермана от Секции права и религии Американской ассоциации юридической школы за свою статью в 2017 году в Journal of Law & Religion, церковных корпорациях и конфликте законов в довоенной Америке.
United States Telecom Association против FCC
United States Telecom Association против FCC
Columbia Global Freedom of Expression стремится к углублению понимания международных и национальных норм и институтов, которые наилучшим образом защищают свободный поток информации и выражения мнений во взаимосвязанном глобальном сообществе, которому необходимо решать основные общие проблемы. Для достижения своей миссии Global Freedom of Expression проводит и поручает исследованиям и политическим проектам, организует мероприятия и конференции, а также участвует и вносит свой вклад в глобальные дискуссии о защите свободы слова и информации в 21 веке.
Томас В. Меррилл
Томас В. Меррилл
Один из наиболее цитируемых ученых-юристов в Соединенных Штатах, Томас Меррилл преподает и пишет, среди прочего, об административном, конституционном и имущественном праве. Опыт Меррилла в государственном и частном секторах лежит в основе его педагогических и исследовательских работ. После клерка главного судьи Дэвида Л. Базелона в Апелляционном суде США по округу округа Колумбия и судьи Гарри А. Блэкмана в Верховном суде США, Меррил был заместителем генерального солиситора Министерства юстиции США и сотрудником фирмы. компании Sidley & Austin LLP, где он также работал советником более 20 лет. Он написал научные статьи и несколько информационных бюллетеней Верховного суда о том, когда и какой вес суды должны придавать административное толкование права в различных контекстах. Он является соавтором (с Генри Смит) сборников прецедентов «Собственность: принципы и политика» и «Оксфордские введения в законодательство США: собственность». Среди его основополагающих журнальных статей - Оптимальная стандартизация в праве собственности: принцип Numerus Clausus о роли информационных затрат в структуре права собственности и The Origins of the American Public Trust Doctrine: What Really Happened in Illinois Central о роли общественности. права собственности на развитие набережной Чикаго. На праздновании 125-й годовщины 2-го Окружного апелляционного суда США Меррилл прочитал ежегодную лекцию о руках и выступил с докладом на тему «Обученная рука» и «Статутное толкование: теория и практика». В настоящее время он является со-репортером отчета Американского юридического института о собственности и заканчивает работу над книгой (с Джозефом Кирни) по истории района Чикаго Лейкфронт под предварительным названием Lakefront: общественное доверие и частное право в Чикаго ( Корнелл У. Пресс). Помимо Колумбийского университета, Меррилл работал на факультетах Северо-западной школы права и Йельской школы права. Он является членом Американского института права и Американской академии искусств и наук.
Паола Коссермелли Мессина
Паола Коссермелли Мессина
Паола Коссермелли Мессина - звукорежиссер и звукорежиссер с исследовательскими интересами, которые находятся на пересечении музыки, политики и пола. В качестве менеджера проекта Sound Thinking NYC, программы CUNY-Creative Arts Team, она недавно заинтересовалась связью ее работы в области музыки и технологий с инициативами в области образования. Она имеет степень бакалавра искусств. в музыке
Блог библиотеки журналистики
Блог библиотеки журналистики